leetcode

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 “"。 示例 1: 1 2 输入: flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 1 2 3 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。 说明: 所有输入只包含小写字母 a-z 。 解题思路: leetcode官方提供了不少解决方案. 主要解决方案有: 横向扫描法, 纵向扫描法,分治法, 二分查找法, 字典树. 个人觉得纵向扫描法是最容易想到的,而且效率也不错. 纵向扫描法: 纵向扫描时即依次遍历所有字符串的每一列，比较相同列上的字符是否相同，如果相同则继续对下一列进行比较，如果不相同则当前列不再属于公共前缀，当前列之前的部分为最长公共前缀。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 func longestCommonPrefix(strs []string) string { strsLen := len(strs) if strsLen == 0 { return "" } for i := 0; i < len(strs[0]); i++ { for j := 1; j < strsLen; j++ { if i == len(strs[j]) || strs[0][i] !...

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 示例 1： 1 2 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2] 示例 2: 1 2 输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[4,9] 说明： 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。 我们可以不考虑输出结果的顺序。 进阶： 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？ 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？ 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？ 解题思路【哈希法】： 将其中一个数组转换成哈希Map的类型，key为数组的值，value为数组中该数出现的次数。 循环遍历另一个数组，通过Map中是否有该值来判断，如果有相同的值，则记录该值，同时将Map对应key的value值减1. 时间复杂度：O(max(n,m)) 空间复杂度：O(min(n,m)) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int { m := map[int]int{} ret := []int{} for _, v := range nums1 { m[v]++ } for _, v := range nums2 { if m[v] !...

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 1 2 3 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2: 1 2 3 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下: 1 2 3 4 5 6 7 // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } 思路:...