给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
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示例 2:
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说明:
- 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
- 我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:
- 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
- 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
- 如果 nums2 的元素存储在磁盘上,磁盘内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?
解题思路【哈希法】:
将其中一个数组转换成哈希Map的类型,key为数组的值,value为数组中该数出现的次数。
循环遍历另一个数组,通过Map中是否有该值来判断,如果有相同的值,则记录该值,同时将Map对应key的value值减1.
时间复杂度:O(max(n,m))
空间复杂度:O(min(n,m))
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进阶1解题思路【双指针法】:
对于两个数组都已排好序,怎么优化算法? 将两个数组进行排序,可以使用双指针顺序查找相同的元素
时间复杂度:O(max(nlogn, mlogm, n+m))
空间复杂度:O(1)
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进阶2思路:
使用map的方式会比较好
进阶三思路:
通过归并外排将两个数组排序后再使用排序双指针查找
如果内存十分小,不足以将数组全部载入内存,那么必然也不能使用哈希这类费空间的算法,只能选用空间复杂度最小的算法,即双指针方式。
但是需要改造,一般说排序算法都是针对于内部排序,一旦涉及到跟磁盘打交道(外部排序),则需要特殊的考虑。归并排序是天然适合外部排序的算法,可以将分割后的子数组写到单个文件中,归并时将小文件合并为更大的文件。当两个数组均排序完成生成两个大文件后,即可使用双指针遍历两个文件,如此可以使空间复杂度最低。
关于外部排序与JOIN,强烈推荐大家看一下 数据库内核杂谈(六):表的 JOIN(连接)这一系列数据库相关的文章
作者:Alien-Leon
链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/jin-jie-san-wen-by-user5707f/
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